카메라 중심, 머신러닝 [전기차] 자율주행 전략,

2024년을 목표로 구체화된 자율주행전략, 하이투자증권

  1. 자율주행기술이 카메라 중심으로 변화 중 자율주행 당시에는 카메라와 라이더 센서의 인식의 중심이었으나 → 최근 테슬라가 카메라에서 얻은 데이터를 학습하고 물체 인식의 완성도를 점차 높임(센서보다는 센서로부터 얻은 데이터의 융합과 학습이 중심이 됨) → 테슬라 방식 중심으로 기술이 발달 → 카메라로 수집한 이미지와 영상+= 고도 주행 방식 중심으로 기술이 발달함)
  2. 2. 자율주행 키 고품질, 대량의 데이터 빠르게 학습 – AI와 자동차 내부 연산 칩과 연결(통신,

3. 테크업체 자율주행시장 진출 1) 엔비디아-GPU, 데이터 연산이 빠른- 개방형 (하드웨어 제조 없이 다양한 완성차업체에서 자체 솔루션을 구독할 수 있도록)

2) 인텔 모빌아이-ADAS 칩 시장에서 압도적인 점유율-폐쇄형/개방형 구분 출시 후 점차 개방형으로 바뀌고 있다-카메라만을 이용하지만 REM(Road Experience Management) 사용한다는 것이 테슬라와 차별점-엔비디아보다 연산 성능이 낮지만 데이터로 보완하고자 함

3. 퀄컴-개방형-통신과 telematics의 강점-OTA를 인포테인먼트의 메눌과 맵을 넘어 ECU 제어하는 데까지 확장하려는

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