오늘 알아보는 통계방법은 대응표 책 t검정 paired t-test
제가실험하는집단이정규분포에따를때가장기본적인통계방법중에하나입니다.
대응 표본 t-test는 한 집단에서 중재 방법이 효과가 있는지 알아볼 때 사용합니다.
가장 간단히 말해서, 제가 새로 개발한 음성치료기법 혹은 언어치료기법이 하나의 집단에서
치료 전후에 효과가 있는지 확인할 때 이 통계법을 사용합니다.
오늘 가상 논문의 주제는
A음성치료기법이 B음성장애환자의 음성개선에 미치는 효과, 이제 주제를 정했기 때문에 SPSS사용방법에 대해 알아보도록 하겠습니다.
- 통계 전에 준비할 엑셀, 데이터 파일 준비부터 먼저 A 음성 치료 기법이 특정 환자에게 효과가 있는지 알아보기 위해 치료 전후에 평가 도구를 사용하여 수치화합니다.
- 예를 들면
- 치료법 : A 음성 치료 기법 → 자신이 알아보고자 하는 특정 치료법 대상 : B 음성 장애 환자 → 자신이 실험하고자 하는 환자군 평가 도구 : VHI (음성 장애 지수, 주관적 음성 설문지) → 효과를 객관적으로 측정하기 위한 평가 도구
- 이와 같이 간략화하여 실험을 실시합니다.
- SPSS를 사용하기 전에 다음과 같이 VHI 수치를 환자별로 엑셀 파일로 입력하여 준비합니다.
2. SPSS에서 엑셀 파일을 불러오기, 변수를 설정하기
이전통계프로그램준비문에서설명한것처럼SPSS에서엑셀파일을읽어옵니다.
https://blog.naver.com/slp_voice/222211253989 논문의 주제를 정하고, 논문의 가설을 정하고, 내가 정한 논문의 주제와 가설의 타당성을 과학적이고 객관적으로… blog.naver.com
위와 같이 읽고 나서 다음에 설정하는 것은 변수 설정입니다.
스크롤을 내리면 하단에 데이터 표시 및 변수 표시가 있습니다.
데이터 표시는 제가 숫자를 입력한 화면에서
변수표시는 변수를 설정할 수 있는 화면입니다.
위의 변수보기 버튼을 누르면
위와 같은 화면이 나오는데 우리가 사용한 VHI는 척도에 해당하는 설문지이기 때문에 화면 오른쪽에서 척도로 바꾸겠습니다.
평가 툴에 따라 명목변수에 해당하는 내용이면 축도를 ‘명목’으로 바꿔주세요.
3. 통계 실행 : 대응 표본 t 검정 후에 분석 → 평균 비교 → 대응 표본 T 검정을 클릭합니다.
누르면 아래와 같은 화면이 나타납니다.
PreVHI를 더블 클릭(또는 가운데 화살표 표시 누름)하여 변수 1에
PostVHI를 더블클릭(또는 가운데 화살표 표시 누름)하여 변수 2로 설정합니다.
옵션에서 신뢰구간을 설정하고 “계속”을 눌러
“확인”을 누르면
spv파일로 통계분석한 화면이 출력됩니다.
위 통계에서는 50명의 환자를 대상으로 새로운 음성치료 기법을 치료법으로 적용하여
치료 전후에 VHI를 실시하여 VHI로 음성 개선을 볼 수 있는지 확인해 보았습니다.
여기서 논문에서 필요한 정보는 형광펜으로 칠해진 치료 전 평균 VHI 점수, 치료 후 평균 VHI 점수, 유의 확률입니다.
유의확률은 점수가 변화한 것이 통계적으로 의미가 있는지 확인하기 위해 사용합니다.
위쪽 표면에서
치료 전 VHI의 평균치와 표준편차는 56.8000(22.49807) 치료 후 VHI의 평균치와 표준편차는 40.0200(27.72863) P값은.000
P값이 000로 나왔기때문에 점수의 변화가
통계적으로 의미가 있다고 해석하는 것이
여기서 유의확률은 P값에 따라 다음과 같이 논문에 표기할 수 있습니다.
*** P <.001 ** P <.01 * P <.05
오늘은 대응 표본의 t-test에 대해 소개했습니다.다음은 또 다른 통계 방법에 대해서 알아보겠습니다!